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肖天华数据结构大作业
- 本次作业采用MFC多文档——视图结构体系（已征得肖老师的同意）。开发环境为VC++ 6.0 SP6，其他环境下编译未做测试。 程序运行时的外观如上图所示：文档窗口被分割为左右两部分。左边部分采用树形控件CTreeCtrl管理，右边部分采用文本框控件CEdit管理。打开或生成的XML文档都将以文本方式显示在右侧文本编辑窗口，经一定算法解析后将在左侧窗口中按XML文档描述的逻辑结构以树形目录的方式显示出来，直观明了。 -this operation using MFC more docume
Web
- 已有的文本过滤受限，所以对现有的文本过滤软件进行了算法改进，对现有的问题进行分析，故而有着实用价值，但是文本过滤仍然有着不能弥补对图形图象的无效，所以有必要对图象视频等进行过滤
knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
TextCompresionBasedOnLZW
- 本论文，利用LZW算法，它是利用字典结构实现了对文本的压缩和解压。并且对字典的结构进行了改进，使用了两个字段来表示，减小了内存的使用，和运行时间。
基于KNN的中文文本自动分类研究
- 在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方 法,阐述了一种基于表模型的分类算法———TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文 本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。
一种中文文本聚类的研究.rar
- 这里设计了一个中文文本聚类模型CTCMCChinese'Pext Clustering Model)，并针对模型中涉及到的特征表示、特征提取、特征向量调整和聚类算法等问题进行了研究。
Recent developments in maximum flow algorithms
- 这是一篇关于最大流算法的文章，作者Goldberg。 文本介绍了最大流算法的研究进展。
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
CCplusDaiMaJinNang
- 《C/C++代码锦囊》指导读者如何充分利用标准C和C++库，其涵盖容器、迭代器、算法、文本与文件处理、时间与日期处理以及内存管理等内容。-《C/C++ code kit》advise readers on how to make full use of the standard C and C++ library, which covers the containers, iterators, algorithms, text and document processing, time and
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- 实现中文文本挖掘中最长频繁序列的发现算法-text searching
tfidfsuanfajiqishijianbaogao
- 采用TFIDF自动对文本进行形式化，tdidf算法源码及实验报告
contentextractionviatagratios
- 网页信息抽取最新研究成果，基于文本标签比的抽取算法，该方法简单易实现-Web information extraction latest research results, based on the text labels than the extraction algorithm, the method is simple and easy to implement
InformationRetrieval
- 关于信息检索技术的说明和文本聚类简介，介绍了几种主要文本聚类算法-Introduction to Information Retrieval and Text Clustering
editorguide
- 一套开发多文档文本编辑器的设计指南 一、课程设计目的 二、设计需求分析 三、总体设计 四、详细设计及算法分析 五、调试与测试 六.原程序代码与执行结果 -Development of a multi-document text editor designed to guide a curriculum designed for two, three design requirements analysis, overall design four, five d
TextFeatureSelectionAlgorithm
- 在文本挖掘中，文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，过滤掉不相关或相关程度低的特征，提出一种改进的特征选择算法，该算法对特征进行综合考虑，从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。-In text mining，documents are usually meanwith the form of the eigenvector．In order to enhance the operating speed and red
The-LCS-algorithm
- LCS算法实现简单中文文本相似度分析-最大公共子串-The LCS algorithm to implement a simple text similarity analysis- the largest public substring
Levenshtein-Distance
- 在日常应用中，文本比较是一个比较常见的问题。文本比较算法也是一个老生常谈的话题-In everyday applications, the text comparison, is a relatively common problem of text comparison algorithm is a cliche topic
Needleman-Wunsch
- 本文介绍基于最长公共子串的文本比较算法——Needleman/Wunsch算法。-In this paper, the text comparison algorithm based on the longest common substring Needleman/Wunsch algorithm
analyze
- 实现比较文本的差异，和得到两个文本的最大相似度(Implementing the comparison text and getting the maximum similarity)
矩阵分解推荐方法
- 文本挖掘->通过矩阵分解进行商品推荐。通过评分预测用户没有评论过的商品。将预测评分高的，推荐给用户